Extraction of immunotherapy clinical features in Non-Small Cell Lung Cancer using privacy-preserving Large Language Models

Valutare le capacità dei Large Language Models (LLMs), come LLaMA e GPT-4, nell’estrazione di informazioni cliniche da dati medici testuali e, per alcune variabili cliniche specifiche, confrontare le prestazioni degli LLM con quelle degli algoritmi NLP tradizionali, nel rispetto delle regole di protezione della privacy.

Esplorare strategie per applicare tecniche di Explainable Artificial Intelligence (XAI) usabili nel contesto dei LLMs, al fine di aumentare l’affidabilità del modello, includendo aspetti di sicurezza, equità e veridicità, elementi fondamentali per raggiungere un efficace allineamento con il giudizio umano.

Collaboratori: Vittoria Peppoloni, Giuseppe Leone, Justin Armanini, Ilaria Cavallo, Paolo Baili